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 id: DL-RESNET-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, deep-learning, resnet, residual-learning, skip-connection, neural-architecture, computer-vision]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Residual Networks (ResNet, 잔차 네트워크)]]
+# Residual Networks (ResNet, 잔차 네트워크)

 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "기존 지식(Input)을 출력에 그대로 더하는 '지능의 고속도로(Skip Connection)'를 건설하여, 신경망의 깊이가 성능의 족쇄가 아닌 엔진이 되게 하라" — 층이 깊어질수록 학습 성능이 오히려 떨어지는 퇴화(Degradation) 문제를 해결하기 위해 잔차 학습(Residual Learning) 개념을 도입한 획기적인 신경망 아키텍처.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 비전 및 오디오 인식 모델의 백본(Backbone) 설계 시, 학습 안정성과 성능이 검증된 ResNet 계열 아키텍처를 최우선 베이스라인으로 활용함.

 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[ResNet-Architectures]], [[Deep-Learning-Foundations]], [[Backpropagation-Foundations]], [[ReLU-Activation-Functions]]
- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Residual-Networks.md]]
+- [[ResNet-Architectures]], Deep-Learning-Foundations, Backpropagation-Foundations, [[ReLU-Activation-Functions]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Residual-Networks.md