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10_Wiki/Topics/AI/Relevance-Feedback.md

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 id: IR-REL-FEEDBACK-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [information-retrieval, search, relevance-feedback, user-interaction, rocchio-algorithm, personalization]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Relevance Feedback (관련성 피드백)]]
+# Relevance Feedback (관련성 피드백)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "사용자의 만족과 불만족을 학습의 '나침반'으로 삼아, 모호한 질문(Query)을 정교한 정답의 좌표로 끊임없이 수정하라" — 정보 검색 시스템에서 사용자가 제시된 결과의 유용성을 평가하면, 그 피드백을 반영하여 검색 쿼리를 개선하고 더 관련성 높은 결과를 도출하는 상호작용 기법.
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 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[Ranking-Algorithms]], [[RAG-and-Document-Retrieval]], [[Reinforcement-Learning]], [[Performance-Metrics-in-AI]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Relevance-Feedback.md]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Relevance-Feedback.md