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 id: DL-RNN-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, deep-learning, rnn, sequential-data, lstm, gru, nlp, time-series]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Recurrent Neural Networks (RNN, 순환 신경망)]]
+# Recurrent Neural Networks (RNN, 순환 신경망)

 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "과거의 기억(Hidden State)을 현재의 입력과 섞어 끊임없이 순환시키며, 데이터 속에 숨겨진 '시간의 인과'와 '문맥의 흐름'을 포착하라" — 입력과 출력을 시퀀스 단위로 처리하여, 이전 단계의 정보가 다음 단계의 출력에 영향을 주도록 설계된 신경망 아키텍처.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 로그 시퀀스 분석이나 실시간 센서 스트림 데이터 처리 시, 지연 시간(Latency)이 극히 낮은 RNN 기반의 경량 모델을 선별적으로 활용함.

 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Natural-Language-Processing-NLP]], [[Long-Short-Term-Memory-LSTM]], [[Time-Series-Analysis]], [[Deep-Learning-Foundations]]
- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Recurrent-Neural-Networks.md]]
+- [[Natural-Language-Processing-NLP]], Long-Short-Term-Memory-LSTM, [[Time-Series-Analysis]], Deep-Learning-Foundations
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Recurrent-Neural-Networks.md