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10_Wiki/Topics/AI/RNN.md

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 id: P-REINFORCE-AUTO-RNNN-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
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 tags: [auto-reinforced, rnn, deep-learning, sequential-data, memory, time-series]
 last_reinforced: 2026-04-20
@@ -25,6 +25,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 - **정책 변화(RL Update)**: 현재는 모든 정보를 한꺼번에 보고 중요한 곳에 집중하는 '트랜스포머(Transformer) 정책'에게 최고 자리를 내주었으나, 연산 효율 정책이 중요한 온디바이스 AI 등에서는 여전히 변형된 RNN 구조 정책(RWKV 등)이 강력한 대안 정책으로 부상 중임.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[NLP (Natural Language Processing)]], [[Deep Learning (DL)]], [[Memory-Hierarchy]], [[Logic]], [[Optimization]]
+- [[NLP (Natural Language Processing)]], Deep Learning (DL), [[Memory-Hierarchy]], [[Logic]], [[Optimization]]
 - **Modern Tech/Tools**: LSTM, GRU, PyTorch (nn.RNN), Sequence-to-Sequence.
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