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10_Wiki/Topics/AI/RLAIF (AI 피드백 기반 강화학습).md

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 id: P-REINFORCE-AI-RLAIF
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 tags: [Alignment, RLAIF, AISafety, Scalability]
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 - 'AI가 AI를 가르친다'는 점에서 편항의 증폭이나 모델 붕괴(Model Collapse)의 우려가 있다. 이를 막기 위해 인간 감시자(Human Overseer)가 루프에 포함되어 AI의 평가 기준이 올바른지 정기적으로 검사하는 하이브리드 방식이 권장된다.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- Related: [[Constitutional AI (헌법 AI)]] , [[RLHF (인간 피드백 기반 강화학습)]]
-- Risk: [[Model Collapse (모델 붕괴 현상)]]
+- Related: [[Constitutional AI (헌법 AI)]] , RLHF (인간 피드백 기반 강화학습)
+- Risk: Model Collapse (모델 붕괴 현상)