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10_Wiki/Topics/AI/RAG-and-Document-Retrieval.md

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 id: AI-RAG-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, llm, rag, retrieval-augmented-generation, vector-database, semantic-search, embeddings]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[RAG and Document Retrieval (RAG와 문서 검색)]]
+# RAG and Document Retrieval (RAG와 문서 검색)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "모델의 기억력에만 의존하지 말고, 방대한 지식의 도서관(External Knowledge)에서 근거를 직접 찾아보고 말하게 하여 지능의 신뢰도를 완성하라" — 거대 언어 모델이 학습하지 않은 최신 데이터나 비공개 문서를 실시간으로 검색하여 답변의 정확성을 높이고 환각 현상을 줄이는 기술.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 1,174개 지식 문서의 유기적 연결을 위해 고도화된 RAG 엔진을 내장하며, 에이전트가 답변 시 반드시 위키 내의 관련 문서를 참조하여 답변하도록 강제함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Natural-Language-Processing-NLP]], [[Prompt-Engineering-Foundations]], [[Vector-Database-Foundations]], [[Knowledge-Gardening-Workflow]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/RAG-and-Document-Retrieval.md]]
+- [[Natural-Language-Processing-NLP]], [[Prompt-Engineering-Foundations]], Vector-Database-Foundations, Knowledge-Gardening-Workflow
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/RAG-and-Document-Retrieval.md