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10_Wiki/Topics/AI/Privacy-Preserving-AI.md

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 id: SEC-PRIV-TECH-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, security, privacy-preserving-ai, differential-privacy, homomorphic-encryption, federated-learning, smpc]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Privacy-Preserving AI (프라이버시 보존 AI)]]
+# Privacy-Preserving AI (프라이버시 보존 AI)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "데이터를 '보지 않고도' 배우고, 정보를 '공유하지 않고도' 지혜를 나누는 암호학적 지능을 구축하라" — 데이터의 기밀성을 유지하면서도 인공지능 모델의 학습과 추론이 가능하도록 설계된 암호학 및 통계학적 기술 체계.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트 간의 지식 공유 시, 사용자별 민감 데이터가 섞이지 않도록 차분 프라이버시 원칙이 적용된 지식 인덱싱 아키텍처를 지향함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Personal-Information-Security]], [[Trustworthy-AI]], [[Local-Brain-Management]], [[Cloud-Computing-Foundations]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Privacy-Preserving-AI.md]]
+- [[Personal-Information-Security]], [[Trustworthy-AI]], [[Local-Brain-Management]], Cloud-Computing-Foundations
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Privacy-Preserving-AI.md