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10_Wiki/Topics/AI/Pre-processing-Data-for-AI.md

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 id: DATA-PRE-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [data-science, ai, machine-learning, preprocessing, data-cleaning, feature-engineering, normalization]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Pre-processing Data for AI (AI를 위한 데이터 전처리)]]
+# Pre-processing Data for AI (AI를 위한 데이터 전처리)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "데이터의 날것 그대로를 신뢰하지 말고, 지능이 소화하기 가장 편안한 형태로 정제하고 규격화하여 모델의 잠재력을 해방하라" — 분석이나 학습에 적합하지 않은 원시 데이터를 데이터 품질을 높이고 학습 효율을 최적화하기 위해 가공하는 모든 인공지능 워크플로우의 최우선 과정.
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 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[Normalization-Strategies]], [[Outlier-Detection-Techniques]], [[One-Hot-Encoding]], [[Exploratory-Data-Analysis]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Pre-processing-Data-for-AI.md]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Pre-processing-Data-for-AI.md