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10_Wiki/Topics/AI/Posterior-and-Prior-Probability.md

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 id: MATH-BAYES-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
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 confidence_score: 1.0
 tags: [math, probability, bayesian, prior, posterior, likelihood, bayes-theorem]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Posterior and Prior Probability (사후 및 사전 확률)]]
+# Posterior and Prior Probability (사후 및 사전 확률)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "어제의 믿음(Prior)에 오늘의 증거(Likelihood)를 더해, 내일의 더 정확한 확신(Posterior)을 설계하라" — 새로운 증거를 목격하기 전의 신념과, 목격한 후 업데이트된 신념 사이의 관계를 규명하는 베이즈 추론의 핵심 개념.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 작업 성공률 예측 시, 과거의 평균 성공률(Prior)을 기반으로 현재 작업의 난이도와 피드백(Likelihood)을 결합하여 실시간 신뢰 점수(Posterior)를 산출함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Probability-Theory-Foundations]], [[Naive-Bayes-Classifiers]], [[Maximum-Likelihood-Estimation-MLE]], [[Bayesian-Inference]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Posterior-and-Prior-Probability.md]]
+- [[Probability-Theory-Foundations]], [[Naive-Bayes-Classifiers]], Maximum-Likelihood-Estimation-MLE, Bayesian-Inference
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Posterior-and-Prior-Probability.md