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10_Wiki/Topics/AI/Positive-Reinforcement.md

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 id: PSYCH-POS-REINF-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
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 confidence_score: 1.0
 tags: [psychology, ai, reinforcement-learning, positive-reinforcement, behaviorism, reward-design]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Positive Reinforcement (정적 강화)]]
+# Positive Reinforcement (정적 강화)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "바람직한 행동의 끝에 '달콤한 보상'을 배치하여, 에이전트가 스스로 최적의 길을 열망하게 하라" — 특정 행동 뒤에 긍정적인 자극(보상)을 제공함으로써 해당 행동이 미래에 다시 발생할 확률을 높이는 심리학적 원리이자 강화학습의 핵심 메커니즘.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트가 사용자에게 유용한 정보를 제공하거나 정확한 코드를 생성했을 때 긍정적인 피드백 점수를 부여하여, 에이전트의 응답 품질을 상향 평준화하는 정적 강화 루프를 운용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Reinforcement-Learning]], [[Policy-Gradient-Methods]], [[Monte-Carlo-Tree-Search-MCTS]], [[Expected-Utility-Theory]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Positive-Reinforcement.md]]
+- [[Reinforcement-Learning]], [[Policy-Gradient-Methods]], [[Monte-Carlo-Tree-Search-MCTS]], Expected-Utility-Theory
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Positive-Reinforcement.md