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 id: AI-PERCEPT-001
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 tags: [ai, deep-learning, perceptron, roseblatt, history, neural-networks, linear-classifier]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Perceptrons Foundations (퍼셉트론 기초)]]
+# Perceptrons Foundations (퍼셉트론 기초)

 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "생물학적 뉴런의 '발화'를 수학적 '스위치'로 치환하여, 기계 학습의 시대를 연 최초의 불꽃을 이해하라" — 프랑크 로젠블랫이 제안한 인공 신경망의 가장 단순한 형태로, 여러 입력에 가중치를 곱하고 더해 특정 임계값을 넘으면 1, 아니면 0을 출력하는 이진 분류기.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 의사결정 로직 중 가장 단순하고 빠른 판단이 필요한 구간(예: 단순 필터링)에서는 복잡한 LLM 대신 퍼셉트론적 선형 회귀 모델을 경량화하여 사용함.

 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Neural-Networks-for-Beginners]], [[Multilayer-Perceptron-MLP]], [[Backpropagation-Foundations]], [[Deep-Learning-Foundations]]
- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Perceptrons-Foundations.md]]
+- [[Neural-Networks-for-Beginners]], [[Multilayer-Perceptron-MLP]], Backpropagation-Foundations, Deep-Learning-Foundations
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Perceptrons-Foundations.md