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10_Wiki/Topics/AI/Parameter-Sharing.md

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 id: DL-PARAM-SHARE-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, deep-learning, parameter-sharing, cnn, rnn, weight-tying, efficiency]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Parameter Sharing (파라미터 공유)]]
+# Parameter Sharing (파라미터 공유)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "데이터의 위치나 시점에 상관없이 동일한 '특징 추출기'를 반복 사용하여, 모델의 덩치는 줄이고 지능의 보편성은 높여라" — 신경망의 서로 다른 부분에서 동일한 가중치(Weight)를 공유함으로써 학습해야 할 파라미터 수를 획기적으로 줄이고 일반화 성능을 높이는 기법.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 멀티모달 에이전트 설계 시, 서로 다른 입력(이미지, 텍스트)에서 공통된 의미 공간을 추출하기 위해 공유된 가중치 층을 활용하는 임베딩 아키텍처를 적용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Convolutional-Neural-Networks-CNN]], [[Recurrent-Neural-Networks-RNN]], [[Overfitting-and-Underfitting]], [[One-Shot-Learning]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Parameter-Sharing.md]]
+- Convolutional-Neural-Networks-CNN, Recurrent-Neural-Networks-RNN, [[Overfitting-and-Underfitting]], [[One-Shot-Learning]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Parameter-Sharing.md