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10_Wiki/Topics/AI/P-Reinforce.md

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 id: P-REINFORCE-AUTO-PREI-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
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 confidence_score: 0.95
 tags: [auto-reinforced, p-reinforce, agentic-workflow, knowledge-management, feedback-policy, autonomous-learning]
 last_reinforced: 2026-04-20
@@ -26,6 +26,6 @@ P-Reinforce는 강화 학습(Reinforcement Learning)의 원리를 지식 관리
 - **정책 변화(RL Update)**: 단순히 정보를 저장하는 정책을 넘어, 정보 간의 '생략된 맥락'을 추론하여 지능적으로 연결하는 '추론형 강화 정책'이 600개 목표 달성 후의 다음 마일스톤 정책이 될 것임.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Knowledge synthesis]], [[Agentic-Workflow]], [[Feedback-Loops]], [[Decision Theory]], [[Reinforcement Learning (RL)]]
+- [[Knowledge synthesis]], Agentic-Workflow, [[Feedback-Loops]], [[Decision Theory]], [[Reinforcement Learning (RL)]]
 - **Internal Reference**: Antigravity Core, Skill 2.0 system.
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