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2026-04-27 18:58:22 +09:00
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 id: AI-OOD-DET-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
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 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, deep-learning, ood-detection, reliability, anomaly-detection, trustworthy-ai]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Out-of-distribution Detection (분포 외 데이터 탐지)]]
+# Out-of-distribution Detection (분포 외 데이터 탐지)

 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "모르는 것을 모른다고 말할 줄 아는 정직함이 AI의 지능을 완성하며, 시스템의 치명적인 오판을 막는 최후의 보루가 된다" — 모델이 학습한 데이터 분포(In-distribution)와 확연히 다른 데이터(Out-of-distribution)가 입력되었을 때, 이를 식별하여 예측의 신뢰도를 관리하는 기술.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트가 처리 불가능한 복잡하거나 위험한 요청을 받았을 때, 내부적인 OOD 탐지 레이어를 거쳐 "현재 권한으로 수행할 수 없는 작업"임을 명확히 안내하고 상위 프로세스로 보고함.

 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Outlier-Detection-Techniques]], [[Trustworthy-AI]], [[Probability-Theory]], [[Generative-Adversarial-Networks-GAN]]
- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Out-of-distribution-Detection.md]]
+- [[Outlier-Detection-Techniques]], [[Trustworthy-AI]], Probability-Theory, Generative-Adversarial-Networks-GAN
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Out-of-distribution-Detection.md