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10_Wiki/Topics/AI/Ordinal-Data-Analysis.md

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 id: DATA-ORD-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [statistics, data-analysis, ordinal-data, categorical-data, machine-learning, feature-engineering]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Ordinal Data Analysis (순서형 데이터 분석)]]
+# Ordinal Data Analysis (순서형 데이터 분석)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "데이터 사이의 상대적인 '순서'와 '계층'을 보존하되, 그 간격이 일정하지 않음을 인정하며 통계적 질서를 세우라" — 범주(Category)들 사이에 명확한 순위나 등급이 존재하지만, 각 단계 사이의 수치적 거리가 일정하지 않은 데이터를 분석하고 처리하는 통계적 방법론.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 작업 결과에 대한 사용자 피드백(1~5점 척도)을 분석할 때, 산술 평균뿐만 아니라 순위 기반의 분포 분석을 병행하여 정교한 성능 개선 지표를 도출함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Pre-processing-Data-for-AI]], [[One-Hot-Encoding]], [[Exploratory-Data-Analysis]], [[Feature-Engineering-Best-Practices]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Ordinal-Data-Analysis.md]]
+- [[Pre-processing-Data-for-AI]], [[One-Hot-Encoding]], [[Exploratory-Data-Analysis]], Feature-Engineering-Best-Practices
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Ordinal-Data-Analysis.md