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10_Wiki/Topics/AI/Optimization-Algorithms.md

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 id: MATH-OPT-ALGO-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [math, algorithms, optimization, heuristic, simulated-annealing, genetic-algorithms]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Optimization Algorithms (최적화 알고리즘)]]
+# Optimization Algorithms (최적화 알고리즘)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "가능성의 숲에서 가장 깊은 골짜기(최소 비용)를 찾기 위해, 때로는 눈앞의 내리막을 걷고 때로는 과감한 도약으로 산맥을 넘으라" — 주어진 제약 조건 하에서 목적 함수의 값을 최대로 하거나 최소로 만드는 변수들의 최적 조합을 효율적으로 탐색하는 알고리즘들의 총칭.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 작업 스케줄링 및 리소스 할당 시, 문제의 성격에 따라 정교한 수리 계획법(Linear Programming)과 유연한 메타 휴리스틱 알고리즘을 혼합하여 사용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Optimization-in-AI]], [[Gradient-Descent-Foundations]], [[Genetic-Algorithms]], [[Hyperparameter-Optimization]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Optimization-Algorithms.md]]
+- [[Optimization-in-AI]], Gradient-Descent-Foundations, [[Genetic-Algorithms]], [[Hyperparameter-Optimization]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Optimization-Algorithms.md