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10_Wiki/Topics/AI/One-Hot-Encoding.md

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 id: DATA-ONEHOT-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [machine-learning, data-preprocessing, one-hot-encoding, categorical-data, feature-engineering]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[One-Hot Encoding (원-핫 인코딩)]]
+# One-Hot Encoding (원-핫 인코딩)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "데이터에 존재하지 않는 인위적인 서열(순서)을 배제하고, 각 범주에 오직 단 하나의 빛나는 '1'을 부여하여 평등한 구분을 완성하라" — 범주형 데이터를 컴퓨터가 연산 가능한 이진 벡터(0과 1) 형식으로 변환하여, 데이터 간의 의도치 않은 우선순위 왜곡을 방지하는 전처리 기술.
@@ -23,5 +23,5 @@ last_reinforced: 2026-04-26
 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 액션 타입(Search, Code, Ask 등) 분류 시, 명확한 상호 배타성을 보장하기 위해 원-핫 인코딩을 기본 벡터 표현식으로 사용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Pre-processing-Data-for-AI]], [[Dimensionality-Reduction]], [[Word-Embeddings-Foundations]], [[Feature-Engineering-Best-Practices]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/One-Hot-Encoding.md]]
+- [[Pre-processing-Data-for-AI]], [[Dimensionality-Reduction]], Word-Embeddings-Foundations, Feature-Engineering-Best-Practices
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/One-Hot-Encoding.md