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 id: DL-NORM-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, deep-learning, normalization, batch-norm, layer-norm, training-stability]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Normalization Strategies (정규화 전략)]]
+# Normalization Strategies (정규화 전략)

 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "데이터의 날것 그대로의 요동을 차분히 길들여, 신경망이 혼란 없이 최적의 길(Gradient)을 찾도록 하라" — 신경망 내부의 데이터 분포를 일정하게 유지함으로써 학습 속도를 높이고 기울기 소실/폭주 문제를 완화하여 모델의 수렴 안정성을 극대화하는 기법.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 대규모 언어 모델 학습 및 추론 시, 연산 효율과 안정성이 입증된 Pre-Layer Normalization 아키텍처를 기본 사양으로 적용함.

 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Layer-Normalization]], [[Batch-Normalization-Exploration]], [[Deep-Learning-Foundations]], [[Gradient-Descent-Foundations]]
- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Normalization-Strategies.md]]
+- [[Layer-Normalization]], Batch-Normalization-Exploration, Deep-Learning-Foundations, Gradient-Descent-Foundations
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Normalization-Strategies.md