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2026-04-27 18:58:22 +09:00
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-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
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 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, deep-learning, activation-functions, non-linearity, relu, sigmoid]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Non-linear Activation Functions (비선형 활성화 함수)]]
+# Non-linear Activation Functions (비선형 활성화 함수)

 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "단조로운 직선의 세계에 '굴곡'을 부여하여, 신경망이 세상의 모든 복잡한 함수를 근사할 수 있는 무한한 표현력을 갖게 하라" — 각 뉴런의 출력을 비선형적으로 변환함으로써 심층 신경망이 선형적인 한계를 극복하고 고차원적인 패턴을 학습하게 만드는 핵심 장치.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 대규모 언어 모델 아키텍처 설계 시, 수학적 부드러움과 성능 최적화가 검증된 SwiGLU 또는 GELU 활성화 함수를 기본 사양으로 채택함.

 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Activation-Functions]], [[Leaky-ReLU-and-Activations]], [[Deep-Learning-Foundations]], [[Backpropagation-Foundations]]
- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Non-linear-Activation-Functions.md]]
+- Activation-Functions, [[Leaky-ReLU-and-Activations]], Deep-Learning-Foundations, Backpropagation-Foundations
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Non-linear-Activation-Functions.md