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10_Wiki/Topics/AI/Noise-Reduction-in-AI.md

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 id: AI-NOISE-RED-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, deep-learning, noise-reduction, denoising, signal-processing, autoencoder]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Noise Reduction in AI (AI에서의 노이즈 제거)]]
+# Noise Reduction in AI (AI에서의 노이즈 제거)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "데이터의 본질을 가리는 불필요한 흔적들을 정교하게 닦아내어, 기계가 가장 순수한 정보에 집중하게 하라" — 이미지, 음성, 텍스트 등 다양한 신호 데이터에 포함된 무작위 노이즈를 식별하고 제거하여 모델의 정확도와 사용자 체감 품질을 높이는 전처리 및 학습 기술.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 외부 원시 데이터 수집 시, 텍스트 내의 중복 기호나 광고성 노이즈를 1차적으로 필터링하는 전용 노이즈 리덕션 파이프라인을 가동하여 지식의 순도를 관리함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Generative-Adversarial-Networks-GAN]], [[Autoencoders-in-Deep-Learning]], [[Pre-processing-Data-for-AI]], [[Signal-Processing-Foundations]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Noise-Reduction-in-AI.md]]
+- Generative-Adversarial-Networks-GAN, Autoencoders-in-Deep-Learning, [[Pre-processing-Data-for-AI]], [[Signal-Processing-Foundations]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Noise-Reduction-in-AI.md