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10_Wiki/Topics/AI/NLP-Attention-Mechanisms.md

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 id: ATTENTION-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, nlp, transformer, attention, deep-learning]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[NLP Attention Mechanisms (어텐션 메커니즘)]]
+# NLP Attention Mechanisms (어텐션 메커니즘)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "중요한 것에 집중하고 나머지는 무시하라" — 문장 내의 각 단어가 다른 단어들과 어떤 연관성을 가지는지 계산하여, 맥락을 파악할 때 중요한 정보에 더 높은 가중치를 부여하는 메커니즘.
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 - **정책 변화:** Antigravity 에이전트는 어텐션 맵 분석을 통해 사용자의 질문에서 가장 핵심적인 키워드를 식별하고 답변의 초점을 맞춤.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Transformer-Architecture]], [[LLM]], [[Neural-Networks-Foundations]], [[Mechanistic-Interpretability]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/NLP-Attention-Mechanisms.md]]
+- [[Transformer-Architecture]], [[LLM]], Neural-Networks-Foundations, Mechanistic-Interpretability
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/NLP-Attention-Mechanisms.md