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 id: MATH-MI-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [math, information-theory, mutual-information, entropy, machine-learning, feature-selection]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Mutual Information (상호 정보량)]]
+# Mutual Information (상호 정보량)

 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "두 변수가 공유하고 있는 정보의 양을 측정하여, 하나를 알 때 다른 하나에 대한 불확실성이 얼마나 사라지는지 수치화하라" — 두 확률 변수 사이의 상호 의존성을 측정하는 지표로, 단순한 선형 관계를 넘어 비선형적인 연관성까지 모두 포착할 수 있는 정보 이론적 척도.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 지식 임베딩 품질을 평가할 때, 입력 텍스트와 추출된 핵심 개념 사이의 상호 정보량을 측정하여 정보 손실을 최소화하는 지표로 활용함.

 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Kullback-Leibler-Divergence]], [[Independent-Component-Analysis]], [[Feature-Selection-Strategies]], [[Probability-Theory]]
- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Mutual-Information.md]]
+- [[Kullback-Leibler-Divergence]], [[Independent-Component-Analysis]], Feature-Selection-Strategies, Probability-Theory
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Mutual-Information.md