feat: complete wikification of War Commander batch 1&2 and final grey dot cleanup
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id: ALGO-MCTS-001
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category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
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category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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confidence_score: 1.0
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tags: [algorithm, ai, search, mcts, alphago, reinforcement-learning, game-theory]
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last_reinforced: 2026-04-26
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# [[Monte Carlo Tree Search (MCTS, 몬테카를로 트리 탐색)]]
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# Monte Carlo Tree Search (MCTS, 몬테카를로 트리 탐색)
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "모든 가능성을 뒤지는 대신, 승산 있는 길을 무작위로 끝까지 가보고 최선의 선택지를 역으로 추적하라" — 방대한 탐색 공간에서 유망한 경로를 선택하고 무작위 시뮬레이션을 통해 가치를 평가하여 최적의 의사결정을 내리는 지능형 탐색 알고리즘.
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@@ -25,5 +25,5 @@ last_reinforced: 2026-04-26
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- **정책 변화:** Antigravity 에이전트의 복잡한 문제 해결 시나리오(예: 다단계 코드 리팩토링 경로 탐색) 시, 각 단계의 잠재적 리스크와 이득을 평가하기 위해 MCTS 기반의 의사결정 시뮬레이션을 활용함.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Markov-Decision-Process-MDP]], [[Reinforcement-Learning]], [[Monte-Carlo-Integration]], [[Search-Algorithms]], [[Game-Theory]]
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- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Monte-Carlo-Tree-Search-MCTS.md]]
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- [[Markov-Decision-Process-MDP]], [[Reinforcement-Learning]], [[Monte-Carlo-Integration]], Search-Algorithms, [[Game-Theory]]
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- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Monte-Carlo-Tree-Search-MCTS.md
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Reference in New Issue
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