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10_Wiki/Topics/AI/Model-Drift-and-Monitoring.md

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 id: MLOPS-DRIFT-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [mlops, model-drift, monitoring, observability, concept-drift, data-drift]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Model Drift and Monitoring (모델 드리프트와 모니터링)]]
+# Model Drift and Monitoring (모델 드리프트와 모니터링)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "세상은 끊임없이 변하며, 오늘의 최적 모델은 내일의 구식(Legacy)이 됨을 직시하고 데이터의 변심을 실시간으로 감지하라" — 배포된 모델의 성능이 시간이 지남에 따라 저하되는 현상을 포착하고, 입력 데이터와 예측 결과의 통계적 변화를 모니터링하여 적시에 재학습(Retraining)을 수행하는 체계.
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 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[Model-Deployment-Patterns]], [[Kullback-Leibler-Divergence]], [[Exploratory-Data-Analysis]], [[Trustworthy-AI]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Model-Drift-and-Monitoring.md]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Model-Drift-and-Monitoring.md