feat: complete wikification of War Commander batch 1&2 and final grey dot cleanup

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 - 압축이 너무 심하면 모델의 '상식'이나 '희귀 케이스 대응력'이 급격히 무너지는 현상(Performance Degradation)이 발생한다. 최근에는 단순히 압축하는 것을 넘어, 압축된 상태에서 다시 훈련시켜 성능을 복원하는 'Quantization-aware Training'이 대규모 언어 모델 서빙의 필수 기술이 되었다.

 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
- Related: [[Knowledge-Distillation]] , [[Low-Rank Adaptation (LoRA)]]
- Hardware: [[Edge-AI]]
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+- Hardware: Edge-AI