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10_Wiki/Topics/AI/Model-Agnostic-Meta-Learning.md

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 id: AI-MAML-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, deep-learning, meta-learning, maml, few-shot-learning, optimization]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Model Agnostic Meta-Learning (MAML, 모델 불가지론적 메타 학습)]]
+# Model Agnostic Meta-Learning (MAML, 모델 불가지론적 메타 학습)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "특정한 지식을 가르치려 하지 말고, 어떤 지식이든 단숨에 흡수할 수 있는 '최고의 시작점'을 찾아라" — 모델 구조에 구애받지 않고, 새로운 태스크에 대해 단 몇 번의 경사 하강법(Gradient Descent) 업데이트만으로도 최적의 성능을 낼 수 있는 가중치 초기값을 학습하는 범용 메타 학습 알고리즘.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 스킬 라이브러리 업데이트 시, 새로운 프로토콜에 빠르게 적응해야 하는 개별 모듈의 초기화 전략으로 MAML의 개념적 프레임워크를 응용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Meta-Learning-in-AI]], [[Few-Shot-Learning]], [[Gradient-Descent-Foundations]], [[Transfer-Learning-Foundations]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Model-Agnostic-Meta-Learning.md]]
+- [[Meta-Learning-in-AI]], [[Few-Shot-Learning]], Gradient-Descent-Foundations, Transfer-Learning-Foundations
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Model-Agnostic-Meta-Learning.md