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10_Wiki/Topics/AI/Mean-Absolute-Error-MAE.md

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 id: MATH-MAE-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [statistics, machine-learning, loss-functions, mae, l1-loss, evaluation-metrics]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Mean Absolute Error (MAE, 평균 절대 오차)]]
+# Mean Absolute Error (MAE, 평균 절대 오차)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "오차의 크기를 왜곡 없이 있는 그대로 직면하여, 평균적인 예측의 오판 가능성을 측정하라" — 실제값과 예측값 사이의 모든 절대적인 차이를 산술 평균하여 구하는 회귀 모델의 성능 평가 및 손실 함수 지표.
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 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[Mean-Squared-Error-MSE]], [[Loss-Functions-Foundations]], [[Manhattan-Distance]], [[Supervised-Learning-Foundations]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Mean-Absolute-Error-MAE.md]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Mean-Absolute-Error-MAE.md