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10_Wiki/Topics/AI/Machine-Learning-Lifecycle.md

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 id: ML-LIFE-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [machine-learning, mlops, workflow, software-engineering]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Machine Learning Lifecycle (머신러닝 생명주기)]]
+# Machine Learning Lifecycle (머신러닝 생명주기)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "데이터 수집부터 모델 폐기까지, AI의 요람에서 무덤까지의 여정" — 단순한 학습(Training)을 넘어 비즈니스 목표 설정, 데이터 엔지니어링, 배포, 모니터링을 포괄하는 순환적인 개발 프로세스.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 '지식 엔진'의 답변 품질을 매일 모니터링하며, 성능이 저하될 경우 자동으로 위키 데이터를 재인덱싱하는 라이프사이클 자동화 시스템을 갖추고 있음.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[MLOps]], [[Data-Centric-AI]], [[Hyperparameter-Optimization]], [[Continuous-Integration]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Machine-Learning-Lifecycle.md]]
+- [[MLOps]], Data-Centric-AI, [[Hyperparameter-Optimization]], Continuous-Integration
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Machine-Learning-Lifecycle.md