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10_Wiki/Topics/AI/Machine-Learning-Foundations.md

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 id: ML-FOUND-001
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 confidence_score: 1.0
 tags: [machine-learning, ai-foundations, supervised-learning, unsupervised-learning, reinforcement-learning]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Machine Learning Foundations (머신러닝 기초)]]
+# Machine Learning Foundations (머신러닝 기초)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "명시적 프로그래밍의 한계를 데이터의 힘으로 돌파하고, 기계가 스스로 규칙을 발견하게 하라" — 명시적인 규칙을 코딩하지 않고 데이터 속에 숨겨진 통계적 패턴을 학습하여 예측이나 판단을 수행하는 알고리즘과 모델의 총체.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 모든 지능형 기능을 구현할 때, 규칙 기반의 강건함과 머신러닝 기반의 유연함을 결합한 '하이브리드 지능' 아키텍처를 지향함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Supervised-Learning-Foundations]], [[Unsupervised-Learning-Foundations]], [[Reinforcement-Learning]], [[Loss-Functions-Foundations]], [[Explainable-AI-XAI]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Machine-Learning-Foundations.md]]
+- [[Supervised-Learning-Foundations]], Unsupervised-Learning-Foundations, [[Reinforcement-Learning]], [[Loss-Functions-Foundations]], [[Explainable-AI-XAI]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Machine-Learning-Foundations.md