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10_Wiki/Topics/AI/Lucas-Kanade-Method.md

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 id: CV-LUCAS-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [computer-vision, optical-flow, lucas-kanade, image-processing, feature-tracking]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Lucas-Kanade Method (루카스-카나데 방법)]]
+# Lucas-Kanade Method (루카스-카나데 방법)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "주변 픽셀들은 함께 움직인다는 가정하에, 찰나의 변화 속에서 물체의 흐름(Flow)을 포착하라" — 인접한 픽셀들이 유사한 움직임을 가진다는 국소적 일관성(Local Coherence)을 가정한 후, 최소제곱법을 통해 두 프레임 사이의 픽셀 이동량을 추정하는 옵티컬 플로우(Optical Flow) 알고리즘.
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 - **정책 변화:** Skybound 프로젝트의 적 기체 추적 및 VFX 효과 구현 시, 프레임 간의 자연스러운 움직임 보간을 위해 루카스-카나데 기반의 옵티컬 플로우 원리를 활용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Least-Squares-Methods]], [[Pattern-Recognition-Foundations]], [[Kalman-Filter-and-State-Tracking]], [[Robotics-Foundations]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Lucas-Kanade-Method.md]]
+- [[Least-Squares-Methods]], Pattern-Recognition-Foundations, [[Kalman-Filter-and-State-Tracking]], [[Robotics-Foundations]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Lucas-Kanade-Method.md