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10_Wiki/Topics/AI/Long-Short-Term-Memory (LSTM).md

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 id: P-REINFORCE-AI-LSTM
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 confidence_score: 0.98
 tags: [DeepLearning, RNN, LSTM, NLP]
 last_reinforced: 2026-04-20
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 - LSTM은 시계열 데이터 처리에 강력하지만, 순차적으로 연산해야 하므로 성능 스케일링(병렬 처리)이 어렵다. 현재는 모든 시점을 동시에 바라보는 **트랜스포머(Transformer)** 아키텍처에 왕좌를 내어주었으나, 데이터가 적거나 초저지연 하드웨어 구현이 필요한 특수 분야에서는 여전히 현역으로 활동 중이다.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- Related: [[Recurrent-Neural-Networks (RNN)]] , [[Attention-Mechanism]]
+- Related: Recurrent-Neural-Networks (RNN) , Attention-Mechanism
 - Rival: [[Transformer-Architecture]]