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10_Wiki/Topics/AI/Locality-Sensitive-Hashing.md

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 id: ALGO-LSH-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [algorithm, search, lsh, hashing, similarity-search, big-data]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Locality-Sensitive Hashing (LSH, 지역 민감 해싱)]]
+# Locality-Sensitive Hashing (LSH, 지역 민감 해싱)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "해시 충돌을 '버그'가 아닌 '특징'으로 활용하여, 닮은꼴 데이터들을 같은 바구니에 담아라" — 비슷한 특성을 가진 고차원 데이터들이 높은 확률로 동일한 해시 값을 갖게 하여, 선형 탐색 없이도 유사한 데이터를 매우 빠르게 찾아내는 확률적 근사 검색 기법.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 1,174개의 방대한 문서 중 중복되거나 유사한 내용이 있는지 전수 검사할 때, 연산 효율을 위해 LSH 기반의 1차 필터링을 수행함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Indexing-Strategies]], [[Vector-Database-Foundations]], [[Dimensionality-Reduction]], [[K-Nearest-Neighbors-K-NN]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Locality-Sensitive-Hashing.md]]
+- [[Indexing-Strategies]], Vector-Database-Foundations, [[Dimensionality-Reduction]], [[K-Nearest-Neighbors-K-NN]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Locality-Sensitive-Hashing.md