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 id: ML-LDA-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
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 confidence_score: 1.0
 tags: [machine-learning, lda, dimensionality-reduction, classification, statistics]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Linear Discriminant Analysis (LDA, 선형 판별 분석)]]
+# Linear Discriminant Analysis (LDA, 선형 판별 분석)

 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "집단 내부의 결속은 다지고, 집단 사이의 거리는 벌려 세상의 경계를 가장 선명하게 투영하라" — 클래스 간 분산(Between-class variance)과 클래스 내 분산(Within-class variance)의 비율을 최대화하여, 데이터를 가장 잘 분류할 수 있는 저차원 공간으로 투영하는 지도 학습 기반 차원 축소 기법.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 행동 로그에서 특정 '사용자 의도'를 패턴별로 분류하여 시각화할 때, 의도 간 차이를 가장 잘 보여주는 LDA 투영 기법을 활용함.

 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Dimensionality-Reduction]], [[Supervised-Learning-Foundations]], [[Exploratory-Data-Analysis]], [[Pattern-Recognition-Foundations]]
- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Linear-Discriminant-Analysis.md]]
+- [[Dimensionality-Reduction]], [[Supervised-Learning-Foundations]], [[Exploratory-Data-Analysis]], Pattern-Recognition-Foundations
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Linear-Discriminant-Analysis.md