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10_Wiki/Topics/AI/Linear-Algebra-for-ML.md

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 id: MATH-LA-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [math, machine-learning, linear-algebra, vectors, matrices]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Linear Algebra for ML (머신러닝을 위한 선형대수)]]
+# Linear Algebra for ML (머신러닝을 위한 선형대수)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "데이터를 공간으로, 연산을 행렬로 이해하라" — 고차원 데이터를 벡터와 행렬이라는 수학적 객체로 치환하여 방대한 양의 연산을 효율적으로 처리하고 기하학적으로 해석하게 해주는 AI의 근간 언어.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트의 '벡터 검색' 엔진은 선형대수의 코사인 유사도(Cosine Similarity) 원리를 바탕으로 가장 관련성 높은 문서를 실시간으로 검색함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Calculus-for-ML]], [[Statistics-for-ML]], [[PCA]], [[Vector-Database]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Linear-Algebra-for-ML.md]]
+- Calculus-for-ML, Statistics-for-ML, PCA, Vector-Database
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Linear-Algebra-for-ML.md