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10_Wiki/Topics/AI/Learning-Rate-Scheduling.md

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 id: LR-SCHED-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [machine-learning, optimization, learning-rate, training-strategy]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Learning Rate Scheduling (학습률 스케줄링)]]
+# Learning Rate Scheduling (학습률 스케줄링)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "학습의 속도를 시간에 따라 영리하게 조절하라" — 고정된 학습률 대신 학습의 진행 정도에 따라 최적의 보폭(Step size)을 동적으로 변경하여, 전역 최적해(Global Optima)에 더 빠르고 정확하게 도달하게 만드는 기법.
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 - **정책 변화:** Antigravity 에이전트의 파인튜닝 프로세스 설계 시, 학습 효율 극대화를 위해 AdamW 옵티마이저와 코사인 웜업 스케줄러를 기본 사양으로 설정함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Optimization]], [[AdamW-Optimizer]], [[Deep-Learning]], [[Gradient-Descent]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Learning-Rate-Scheduling.md]]
+- [[Optimization]], AdamW-Optimizer, [[Deep-Learning]], [[Gradient-Descent]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Learning-Rate-Scheduling.md