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10_Wiki/Topics/AI/Leaky-ReLU-and-Activations.md

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 id: DL-ACT-001
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 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, deep-learning, activation-function, leaky-relu, relu, neural-networks]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Leaky ReLU and Activations (Leaky ReLU와 활성화 함수)]]
+# Leaky ReLU and Activations (Leaky ReLU와 활성화 함수)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "완벽한 차단(Zero)보다 미세한 가능성(Small Slope)을 남겨, 잠든 뉴런을 깨우고 학습의 흐름을 유지하라" — 음수 입력에 대해 0을 출력하는 ReLU의 한계를 극복하기 위해, 아주 작은 기울기를 허용하여 정보 손실을 막고 기울기 소실 문제를 완화하는 활성화 함수.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 커스텀 신경망 설계 시 기본 활성화 함수로 Leaky ReLU 또는 GELU를 사용하여 모델의 수렴 속도와 성능을 동시에 관리함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Deep-Learning-Foundations]], [[Backpropagation-Foundations]], [[Weight-Initialization-Strategies]], [[Transformer-Architecture-Foundations]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Leaky-ReLU-and-Activations.md]]
+- Deep-Learning-Foundations, Backpropagation-Foundations, Weight-Initialization-Strategies, Transformer-Architecture-Foundations
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Leaky-ReLU-and-Activations.md