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10_Wiki/Topics/AI/LSTM.md

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 id: DL-LSTM-ARCH-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, deep-learning, lstm, neural-network-architecture, gating-mechanism, mathematical-model]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[LSTM Architecture (LSTM 구조와 게이트 원리)]]
+# LSTM Architecture (LSTM 구조와 게이트 원리)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "정보의 흐름 위에 세 개의 검문소(Gates)를 세워, 무엇을 버리고 무엇을 남길지 수치적으로 결정하라" — 셀 상태(Cell State)라는 고속도로를 통해 정보를 온전히 보존하면서, 비선형 게이트들을 통해 실시간으로 지식의 가중치를 조절하는 정교한 순환 신경망 구조.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 내부 '사고 버퍼(Thought Buffer)'를 설계할 때, 중요한 논리 단계를 잊지 않고 보존하기 위해 LSTM의 셀 상태 아키텍처 원리를 응용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Long-Short-Term-Memory]], [[Gated-Recurrent-Unit-GRU]], [[Deep-Learning-Foundations]], [[Backpropagation-Foundations]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/LSTM.md]]
+- [[Long-Short-Term-Memory]], Gated-Recurrent-Unit-GRU, Deep-Learning-Foundations, Backpropagation-Foundations
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/LSTM.md