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10_Wiki/Topics/AI/LLM-Security-and-Safety.md

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 id: AI-SEC-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, llm-security, prompt-injection, ai-safety, cybersecurity, red-teaming]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[LLM Security and Safety (LLM 보안 및 안전)]]
+# LLM Security and Safety (LLM 보안 및 안전)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "모델의 지능이 높아질수록 악의적인 유도(Prompting)에 취약해짐을 인지하고, 언어의 모호함 뒤에 숨은 공격 의도를 철저히 차단하라" — LLM의 특이적인 취약점인 프롬프트 인젝션, 탈옥(Jailbreaking), 학습 데이터 노출 등을 방어하고 AI의 응답이 윤리적/법적 가이드라인을 준수하도록 강제하는 보안 체계.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 모든 외부 연동 도구 호출 시 '샌드박스' 환경을 제공하며, LLM이 생성한 코드가 실행되기 전 보안 스캔 레이어를 거치도록 강제함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Input-Validation-Strategies]], [[Trustworthy-AI]], [[AI-Ethics]], [[Data-Privacy-Foundations]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/LLM-Security-and-Safety.md]]
+- [[Input-Validation-Strategies]], [[Trustworthy-AI]], AI-Ethics, Data-Privacy-Foundations
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/LLM-Security-and-Safety.md