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10_Wiki/Topics/AI/Kullback-Leibler-Divergence.md

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 id: MATH-KL-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [math, statistics, kl-divergence, information-theory, loss-functions, ai]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Kullback-Leibler Divergence (KL 발산)]]
+# Kullback-Leibler Divergence (KL 발산)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "두 세상(확률 분포) 사이의 어긋남을 측정하여, 모델이 진실에 얼마나 도달했는지 수치로 증명하라" — 어떤 확률 분포 $P$를 다른 확률 분포 $Q$로 대체했을 때 발생하는 정보 손실의 양을 측정하는 비대칭적 지표.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 페르소나 미세 조정(Fine-tuning) 시, 기존 모델과의 KL 발산을 모니터링하여 원래의 유용한 지능이 파괴되지 않도록 관리함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Probability-Theory]], [[Kolmogorov-Complexity]], [[Knowledge-Distillation]], [[Reinforcement-Learning]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Kullback-Leibler-Divergence.md]]
+- Probability-Theory, [[Kolmogorov-Complexity]], [[Knowledge-Distillation]], [[Reinforcement-Learning]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Kullback-Leibler-Divergence.md