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10_Wiki/Topics/AI/Knowledge-Distillation.md

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 id: AI-DISTILL-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, deep-learning, knowledge-distillation, model-compression, inference-optimization]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Knowledge Distillation (지식 증류)]]
+# Knowledge Distillation (지식 증류)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "거인의 방대한 지식을 요약하여 작은 아이의 머릿속에 효율적으로 이식하라" — 거대한 사전 학습 모델(Teacher)이 가진 정교한 예측 확률 분포를 작은 경량 모델(Student)이 학습하게 하여, 성능 손실을 최소화하면서 추론 속도를 비약적으로 높이는 기법.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 로컬 브레인용 경량 모델 제작 시, 클라우드 브레인의 거대 파라미터 모델을 티처로 삼아 지식 증류 과정을 거침으로써 소형 모델의 지능을 상향 평준화함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Inference-Optimization]], [[Transfer-Learning-Foundations]], [[LLM]], [[Hardware-Acceleration-for-AI]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Knowledge-Distillation.md]]
+- [[Inference-Optimization]], Transfer-Learning-Foundations, [[LLM]], [[Hardware-Acceleration-for-AI]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Knowledge-Distillation.md