feat: complete wikification of War Commander batch 1&2 and final grey dot cleanup
This commit is contained in:
@@ -1,12 +1,12 @@
|
||||
---
|
||||
id: MATH-KDE-001
|
||||
category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
|
||||
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
|
||||
confidence_score: 1.0
|
||||
tags: [statistics, math, kde, density-estimation, data-visualization, probability]
|
||||
last_reinforced: 2026-04-26
|
||||
---
|
||||
|
||||
# [[Kernel Density Estimation (KDE, 커널 밀도 추정)]]
|
||||
# Kernel Density Estimation (KDE, 커널 밀도 추정)
|
||||
|
||||
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
|
||||
> "데이터라는 개별 점들에 부드러운 산 모양의 확률을 씌워, 전체의 흐름을 보여주는 부드러운 능선을 그려라" — 유한한 표본 데이터를 바탕으로 모집단의 확률 밀도 함수(PDF)를 부드럽게 추정하여 데이터의 분포 특성을 파악하는 기계학습 및 통계학의 핵심 도구.
|
||||
@@ -23,5 +23,5 @@ last_reinforced: 2026-04-26
|
||||
- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 응답 시간 분포를 분석하여 병목 구간을 시각화할 때, 히스토그램 대신 KDE 곡선을 사용하여 통계적 왜곡을 방지함.
|
||||
|
||||
## 🔗 지식 연결 (Graph)
|
||||
- [[Probability-Theory]], [[Exploratory-Data-Analysis]], [[Anomaly-Detection-Foundations]], [[Supervised-Learning-Foundations]]
|
||||
- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Kernel-Density-Estimation-KDE.md]]
|
||||
- Probability-Theory, [[Exploratory-Data-Analysis]], Anomaly-Detection-Foundations, [[Supervised-Learning-Foundations]]
|
||||
- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Kernel-Density-Estimation-KDE.md
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user