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10_Wiki/Topics/AI/K-Nearest-Neighbors-K-NN.md

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 id: ML-KNN-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [machine-learning, knn, instance-based-learning, similarity-metrics, classification]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[K-Nearest Neighbors (K-NN, K-최근접 이웃)]]
+# K-Nearest Neighbors (K-NN, K-최근접 이웃)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "데이터의 정체는 그 주변에 누가 있느냐에 따라 결정된다" — 새로운 데이터의 레이블을 예측할 때, 특징 공간 상에서 가장 가까운 K개의 훈련 데이터(이웃)를 찾아 그들의 다수결(분류)이나 평균(회귀)으로 값을 결정하는 직관적인 알고리즘.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 유사한 문맥을 가진 지식을 검색할 때, 의미 벡터 공간에서의 K-NN 탐색을 통해 가장 관련성이 높은 문서 후보군을 즉시 도출함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Instance-based-Learning]], [[Distance-Metrics-in-AI]], [[Dimensionality-Reduction]], [[Indexing-Strategies]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/K-Nearest-Neighbors-K-NN.md]]
+- [[Instance-based-Learning]], Distance-Metrics-in-AI, [[Dimensionality-Reduction]], [[Indexing-Strategies]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/K-Nearest-Neighbors-K-NN.md