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10_Wiki/Topics/AI/Inverse-Reinforcement-Learning.md

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 id: RL-INV-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, reinforcement-learning, inverse-rl, imitation-learning, apprenticeship-learning]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Inverse Reinforcement Learning (역강화학습)]]
+# Inverse Reinforcement Learning (역강화학습)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "모델에게 무엇이 좋은지 알려주지 말고, 전문가의 행동을 관찰하여 스스로 '보상(Reward)'의 의미를 추론하게 하라" — 명시적인 보상 함수를 정의하기 어려운 복잡한 태스크에서, 전문가의 시연(Demonstration)을 보고 에이전트가 그 내면에 깔린 보상 체계를 역으로 학습하는 기법.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트가 사용자의 작업 패턴을 학습할 때, 단순한 명령 복제가 아닌 IRL을 적용하여 사용자가 진정으로 의도한 '작업의 품질 기준'을 스스로 파악하도록 설계함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Reinforcement-Learning]], [[Imitation-Learning]], [[Reward-Shaping]], [[Generalization-in-AI]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Inverse-Reinforcement-Learning.md]]
+- [[Reinforcement-Learning]], [[Imitation-Learning]], Reward-Shaping, [[Generalization-in-AI]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Inverse-Reinforcement-Learning.md