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2026-04-27 18:58:22 +09:00
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 id: AI-INT-EXP-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
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 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, explainable-ai, xai, interpretability, explainability, trust]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Interpretability vs Explainability (해석 가능성 vs 설명 가능성)]]
+# Interpretability vs Explainability (해석 가능성 vs 설명 가능성)

 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "모델의 내부 회로를 투명하게 들여다보는 것과, 모델이 왜 그런 행동을 했는지 인간의 언어로 설득하는 것은 별개의 문제다" — AI 시스템의 투명성을 확보하기 위한 두 가지 접근법으로, 구조적 투명성(Interpretability)과 결과에 대한 논리적 서술(Explainability) 사이의 관계와 차이.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 답변에 항상 `Rationale` 섹션을 포함시켜 '설명 가능성'을 확보하며, 복잡한 추론 과정은 지식 그래프 상의 연결 경로로 '해석 가능성'을 보조함.

 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Explainable-AI-XAI]], [[Trustworthy-AI]], [[AI-Ethics]], [[Decision-Trees-and-Random-Forests]]
- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Interpretability-vs-Explainability.md]]
+- [[Explainable-AI-XAI]], [[Trustworthy-AI]], AI-Ethics, Decision-Trees-and-Random-Forests
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Interpretability-vs-Explainability.md