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10_Wiki/Topics/AI/Inner-Product-Spaces.md

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 id: MATH-INNER-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [math, linear-algebra, inner-product, vector-space, similarity-metrics, ai]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Inner Product Spaces (내적 공간)]]
+# Inner Product Spaces (내적 공간)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "추상적인 벡터들 사이에 거리를 재고 각도를 측정하여, 데이터 간의 '닮음'을 기하학적으로 정의하라" — 벡터 공간에 내적(Inner Product)이라는 연산이 추가되어 길이(Norm)와 각도(Orthogonality)를 계산할 수 있게 된 공간.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 문서 간 유사도 분석 시, 내적 공간 상의 코사인 유사도를 기본 지표로 사용하여 의미적으로 가장 가까운 지식들을 추천함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Linear-Algebra-Foundations]], [[Vector-Database-Foundations]], [[Dimensionality-Reduction]], [[Information-Retrieval-IR]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Inner-Product-Spaces.md]]
+- [[Linear-Algebra-Foundations]], Vector-Database-Foundations, [[Dimensionality-Reduction]], [[Information-Retrieval-IR]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Inner-Product-Spaces.md