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10_Wiki/Topics/AI/In-Context-Learning.md

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 id: ICL-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, llm, prompting, zero-shot, few-shot]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[In-Context Learning (인컨텍스트 러닝)]]
+# In-Context Learning (인컨텍스트 러닝)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "모델의 가중치를 바꾸지 않고도 새로운 지식을 가르쳐라" — 별도의 파인튜닝 없이 프롬프트에 포함된 예시나 지침만으로 모델이 즉석에서 태스크를 학습하고 수행하는 LLM의 창발적 능력.
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 - **정책 변화:** Antigravity 에이전트는 복잡한 작업 지시 시 In-Context Learning을 적극 활용하여, 모델의 기본 성능 이상의 정교한 결과물을 도출함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Few-Shot-Learning]], [[Prompt-Engineering]], [[Dynamic-Few-Shot]], [[RAG]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/In-Context-Learning.md]]
+- [[Few-Shot-Learning]], [[Prompt-Engineering]], Dynamic-Few-Shot, [[RAG]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/In-Context-Learning.md