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10_Wiki/Topics/AI/Image-Segmentation-Techniques.md

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 id: CV-SEG-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [computer-vision, deep-learning, image-segmentation, u-net, mask-rcnn]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Image Segmentation Techniques (이미지 세그멘테이션 기법)]]
+# Image Segmentation Techniques (이미지 세그멘테이션 기법)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "단순히 무엇이 있는지 맞히는 것을 넘어, 사물의 경계를 픽셀 단위로 완벽하게 도려내어 세상을 분할하라" — 이미지 내의 모든 픽셀을 특정 클래스로 분류하여, 사물의 위치와 형태를 정교하게 파악하는 컴퓨터 비전 기술.
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 - **정책 변화:** Skybound 프로젝트의 후처리 이펙트 및 정교한 충돌 판정 시스템은 픽셀 단위의 마스크 데이터를 생성하는 세그멘테이션 기법을 활용하여 시각적 완성도를 높임.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Image-Classification-Mastery]], [[Object-Detection-Mastery]], [[Computer-Vision-Mastery]], [[Deep-Learning-Foundations]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Image-Segmentation-Techniques.md]]
+- [[Image-Classification-Mastery]], Object-Detection-Mastery, Computer-Vision-Mastery, Deep-Learning-Foundations
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Image-Segmentation-Techniques.md