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 id: MATH-HYPO-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
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 confidence_score: 1.0
 tags: [statistics, math, hypothesis-testing, p-value, data-science]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Hypothesis Testing (가설 검정)]]
+# Hypothesis Testing (가설 검정)

 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "데이터의 증거를 토대로, 우리가 믿고 싶은 가설이 '우연'이라는 함정에 빠지지 않았는지 엄격하게 심판하라" — 표본 데이터를 통해 모집단의 특성에 대한 가설이 통계적으로 타당한지 계산하여, 의사결정의 불확실성을 수치화된 신뢰도로 치환하는 방법론.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 새로운 에이전트 알고리즘 도입 시, 기존 알고리즘과의 성능 차이를 가설 검정을 통해 통계적으로 증명한 후 배포를 결정하는 'Evidence-based Deployment' 원칙을 준수함.

 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Probability-Theory]], [[Exploratory-Data-Analysis]], [[A-B-Testing-Foundations]], [[Decision-Making]]
- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Hypothesis-Testing.md]]
+- Probability-Theory, [[Exploratory-Data-Analysis]], A-B-Testing-Foundations, Decision-Making
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Hypothesis-Testing.md