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10_Wiki/Topics/AI/Hebbian-Learning.md

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 id: HEBB-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [neuroscience, machine-learning, synaptic-plasticity, ai-history]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Hebbian Learning (헵의 학습 법칙)]]
+# Hebbian Learning (헵의 학습 법칙)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "함께 활성화되는 뉴런들은 함께 연결된다 (Neurons that fire together, wire together)" — 시냅스 전후 뉴런의 동시 활성화가 시냅스 연결 강도를 강화시킨다는 생물학적 학습의 대원칙.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트의 '기억 연결 엔진'은 특정 주제들이 동시에 자주 언급될 때 문서 간의 가중치를 자동으로 높이는 헵의 법칙 원리를 응용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Synaptic-Plasticity]], [[Unsupervised-Learning]], [[Artificial-Neural-Networks]], [[Spiking-Neural-Networks]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Hebbian-Learning.md]]
+- Synaptic-Plasticity, Unsupervised-Learning, Artificial-Neural-Networks, Spiking-Neural-Networks
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Hebbian-Learning.md