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10_Wiki/Topics/AI/HMM.md

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 id: MATH-HMM-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [statistics, machine-learning, hmm, sequence-modeling, hidden-states]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[HMM (Hidden Markov Models, 은닉 마르코프 모델)]]
+# HMM (Hidden Markov Models, 은닉 마르코프 모델)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "보이지 않는 진실(Hidden States)을 겉으로 드러난 현상(Observations)을 통해 확률적으로 추론하라" — 관측 가능한 데이터를 바탕으로 직접 볼 수 없는 상태들의 변화 과정을 확률 모델로 설명하는 시계열 데이터 분석의 고전이자 핵심 도구.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 불완전한 센서 데이터나 불규칙한 로그 시퀀스를 바탕으로 시스템의 잠재적 상태(정상/위험/장애 등)를 확률적으로 진단할 때 HMM을 보조적으로 활용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Probability-Theory]], [[RNN-Foundations]], [[Kalman-Filter]], [[Sequence-to-Sequence-Models]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/HMM.md]]
+- Probability-Theory, RNN-Foundations, Kalman-Filter, [[Sequence-to-Sequence-Models]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/HMM.md